Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Halcon — извлечение прямой кромки из XLD

У меня есть кромка XLD, такая как красная на образце ниже.

Мне нужно извлечь начальную/конечную точку прямых линий, которые его представляют. Линии Хафа подходят для этого, но результаты на самом деле не воспроизводимы. незначительные изменения контура приводят к неожиданным результатам.

Как контуры могут быть извлечены как прямые линии? (синий) с координатами старта и финиша? строки короче указанной длины не должны считаться отдельной строкой.

введите здесь описание изображения

extract feature-extraction line halcon
03.06.2020

Ответы:


1

Контур необходимо преобразовать в многоугольник с помощью следующей функции:

gen_polygons_xld (Object, Polygons, 'ramer', 25.0)

Единственным регулируемым параметром является альфа (25,0), которая определяет порог аппроксимации.

введите здесь описание изображения

03.06.2020
  • спасибо .. но у меня уже есть контур в формате XLD. (обозначен красной линией). что мне нужно, так это иметь прямые линии вместо множества маленьких линий. поэтому мой XLD — это красная линия, мне нужно преобразовать ее в синие линии. 03.06.2020
  • Не могли бы вы загрузить файл .xld? 03.06.2020
  • Конечно! вот файл с контуром: igormasin.it/fileuploads/SelectedXLD.hobj 03.06.2020
  • спасибо .. это не совсем так, как мне нужно, мне нужна одна линия на край, но это достаточно близко .. большое спасибо! 03.06.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..