Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как устранить нарушение инварианта: TurboModuleRegistry.getEnforcing(…) в React Native (Android)?

У меня возникла проблема с реакцией на родной, я не знаю, почему вдруг у меня возникает эта проблема при разработке приложения, я пытаюсь найти пример, но все терпит неудачу.

Детали ошибки такие:

Invariant Violation: TurboModuleRegistry.getEnforcing(...): 'LinkingManager' could not be found. Verify that a module by this name is registered in the native binary.

Пожалуйста, помогите мне решить эту проблему.

Спасибо


  • Хотя это для IOS, но вы можете получить помощь от этого > stackoverflow.com/questions/59713472/ 03.06.2020
  • Вы решили эту проблему. Я сталкиваюсь с тайцами в сборке отладки Android? 07.06.2020

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..