Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Пул соединений clsql

clsql поддерживает пул соединений, так как метод connect имеет ключ :pool, а cliki отмечает это потокобезопасно при использовании with-database. Я не могу найти пример использования этого в Интернете, и я действительно не уверен, что использую его правильно.

В настоящее время я делаю что-то вроде этого:

(defvar connection-string '("localhost" "database" "user" "password"))
(loop repeat 4 do (clsql:connect connection-string :pool t :database-type :mysql))

(defun called-on-seperate-thread (the-query)
  (clsql:with-database (db connection-string :pool t :database-type :mysql)
    (clsql:query the-query :database db)))

но только 2 из 4 подключений к базе данных когда-либо используются. Я запускаю свое приложение около недели, и оно кажется потокобезопасным, как предложил клики, но я не уверен, что смогу это доказать, и я не понимаю, почему он использует только некоторые из моих соединений, когда он должен выбирать их случайным образом из пула.

Как правильно использовать пулы соединений в clsql?

30.05.2020

Ответы:


1

Это описание аргумента ключевого слова :pool для clsql:connect, взятое из https://www.quicklisp.org/beta/UNOFFICIAL/docs/clsql/doc/connect.html:

Логический флаг. Если T, получить соединение из пула открытых соединений. Если пул пуст, создается новое соединение. Значение по умолчанию — НИЛ.

На https://quickref.common-lisp.net/clsql.html это сказано, что:

Если POOL равен t, соединение будет взято из общего пула, если POOL является объектом CONN-POOL, соединение будет взято из этого пула.

Я думаю, это означает, что когда вы делаете

(loop repeat 4 do (clsql:connect connection-string :pool t :database-type :mysql))

только первый вызов возвращает новое соединение; второй, третий и четвертый вызовы clsql:connect просто возвращают соединение, созданное на первой итерации, которое было в «общем пуле».

Хотя я не проверял это, я полагаю, что если вы передадите nil аргументу :pool, все четыре соединения будут фактически установлены.

09.06.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..