Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Увеличьте размер маркера в легенде морского парного графика

Я пытаюсь увеличить размер маркеров в легенде морского парного сюжета. Сюжет без попытки масштабирования:

введите здесь описание изображения

df:

a   b   c
0   1   0   0
1   0   1   0
2   0   0   1
3   1   0   0
se = pd.Series(list('abca'))
df = pd.get_dummies(se)
display(df)
ax=sns.pairplot(df,vars=['a','b','c'], hue='c',palette=sns.color_palette(sns.hls_palette(8, l=.4, s=.8), len(np.unique(df['a']))))
ax.fig.legend(markerscale=2)

Приведенный выше код дает следующий результат, который явно неверен. введите здесь описание изображения

Я также пытался добавить ,plot_kws={'s':50}, но это масштабировало как точки в легенде, так и точки внутри графика, чего я не хочу.

ax=sns.pairplot(df,vars=['a','b','c'], hue='c',palette=sns.color_palette(sns.hls_palette(8, l=.4, s=.8), len(np.unique(df['a']))),plot_kws={'s':50})

введите здесь описание изображения


  • Можете ли вы попробовать добавить параметр plot_kws=3 в функцию sns.pairplot? 26.05.2020
  • Попробуйте: ,plot_kws={'s':50} в качестве дополнительного аргумента ключевого слова для sns.pairplot() 26.05.2020
  • Это также изменяет размер внутренних точек. Я только хочу изменить размер маркеров легенды. @механический_мясо 27.05.2020
  • stackoverflow.com/ questions/48694620/ — это решение для тех, кто заблудился. 27.05.2020

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..