Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблема с привилегиями синонимов в оракуле после создания?

У меня есть родительская таблица в схеме A, когда я пытаюсь выбрать синоним из схемы B, возникает ошибка «ORA-01031: недостаточно привилегий». Подскажите, пожалуйста, в чем тут дело? таблица patrent находится в схеме A, а мой синоним - в схеме B.


  • Есть ли у схемы B привилегии на выбор таблицы в схеме A? 20.05.2020
  • У вас противоречивые утверждения - I have a synonym in schema A и my synonym is in schema B 20.05.2020
  • Вы получите самый быстрый ответ на свой вопрос, если предоставите операторы CREATE синонима, объект/таблицу, на которую он указывает, и операторы GRANT... 20.05.2020
  • как я могу это проверить? Скажите, пожалуйста, я новичок в оракуле, а также, если да, то как я могу предоставить эту привилегию 20.05.2020

Ответы:


1

Простое создание синонима не дает никаких привилегий базовому объекту. Вам необходимо явно предоставить необходимые привилегии для объекта. Кроме того, привилегия на самом деле не предоставляется синониму, фактическое предоставление предоставляется объекту, на который ссылается синоним.

Чтобы предоставить выбор в таблице, выполните:

GRANT SELECT ON table TO SCHEMA2; -- do this in SCHEMA1
20.05.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..