Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Иногда MongoDB не обновляется при выполнении нескольких операторов обновления с использованием pymongo

У меня есть скрипт, который содержит несколько функций с оператором обновления. Как показано ниже. Каждая функция выполняет отдельную задачу, которая заключается в обновлении моей коллекции Product2 с конкретными деталями. Все это происходит в одном скрипте Python. Моя проблема в том, что когда я запускаю свой скрипт, иногда он не обновляется должным образом. Только когда я снова запускаю скрипт, я вижу, что все было обновлено. Это правильный способ сделать мое обновление или я что-то упустил? Пожалуйста помоги. Я использую MongoDB 4.2.0.

def stat1()
    db.Products2.update({updatesomething},upsert=False)

def stat2()
    db.Products2.update({updatesomething},upsert=False)

def stat3()
    db.Products2.update({updatesomething},upsert=False)

if __name__ == "__main__":
    stat1()
    stat2()
    stat3()

Ответы:


1

update() уже давно устарел. В любом случае ваше использование неверно; операторам обновления replace_one() / update_one() / update_many() нужно знать, что обновлять, и делается это с помощью параметра filter; что-то типа:

db.Products2.update_one(filter={filter}, update={updatesomething}, upsert=False)
15.05.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..