Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Список построения (ForEach) с пользовательскими моделями данных, унаследованными от того же протокола

в основном я создаю приложение с SwitUI, и у меня есть 4 модели данных, которые унаследованы от одного и того же протокола:

protocol Item: Codable
{

}


// Intializing Identity Data type which supports:
struct IdentityItem: Item, Identifiable {
    var kind: String = "IdentityItem"
    var id: String
    let name: String
    let middleName: String
    let lastName: String
    let gender: String
    let birthDate: Date
    let nationalID: String
}

// Intializing Note Data type which supports:
struct NoteItem: Item, Identifiable {
    var kind: String = "NoteItem"
    var id: String
    let title: String
    let date: Date
    let textBlob: String
}

// Intializing Credit Card Data type which supports:
struct CreditCardItem: Item, Identifiable {
    var kind: String = "CreditCardItem"
    var id: String
    let title: String
    let bankName: String
    let cardNumber: String
    let cardHolderName: String
    let expirationDate: Date
    let cardPin: Int
    let cardCvv: Int
}

// Intializing Login Credentials Data type which supports:
struct LoginItem: Item, Identifiable {
    var kind: String = "LoginItem"
    var id: String
    let title: String
    let username: String
    let email: String
    let password: String
    let website: String
}

Допустим, у меня есть 3 различных элемента в массиве, например:

@State var itemArray: [Item]() = [creditItem1,noteItem2,loginItem3]

При создании списка этих элементов я не могу получить доступ к свойствам каждого элемента для создания пользовательских представлений с различными аргументами.

Как я могу создать список с пользовательскими представлениями из параметров каждого объекта itemArray?

При выполнении ForEach(itemArray, id: \.self){ item in } для аргумента id появляется только .self.

14.05.2020

Ответы:


1

Вы можете объявить общие свойства в протоколе, как показано ниже.

protocol Item: Codable
{
    var id: String { get set }   // << here !!
    var kind: String { get set } // << here !!
}


// Intializing Identity Data type which supports:
struct IdentityItem: Item, Identifiable {
    var kind: String = "IdentityItem"
    var id: String
    // .. other code here
...
14.05.2020
  • Я пробовал то же самое, но он продолжает давать «Элемент» протокола, который можно использовать только как общее ограничение, потому что он имеет ошибку Self или связанные требования типа для всех случаев. 14.05.2020
  • @NicatMuzaffarli, обновлено. проверено с var itemArray: [Item] = [creditItem1,noteItem2,loginItem3] 14.05.2020
  • Прямо сейчас я получаю сообщение об ошибке (общий параметр «T» не может быть выведен) при извлечении данных и передаче их в itemArray из класса контроллера. 14.05.2020
  • вы можете проверить файлы проекта здесь: github.com/Glockx/Passlock 14.05.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..