Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Youtube API v3 Список PlaylistItems всегда требует OAuth

Я работал над этой проблемой некоторое время,

Я использую API YouTube, чтобы перечислить все элементы плейлиста на канале, я прочитал это ниже: API данных YouTube — Как избежать авторизации URL перенаправления Google OAuth

Но мне все равно нужно открывать браузер и аутентифицировать мою программу для доступа к моей учетной записи YouTube каждый раз, когда я ее запускаю.

Согласно этой странице: https://developers.google.com/youtube/v3/getting-started

4. If your application will use any API methods that require user authorization, 
read the authentication guide to learn how to implement OAuth 2.0 authorization.

Все, что мне нужно, это перечислить все доступные видео на канале.

Примеры кода предоставлены Google:

import os
import google_auth_oauthlib.flow
import googleapiclient.discovery
import googleapiclient.errors
from google_auth_oauthlib.flow import Flow

scopes = ["https://www.googleapis.com/auth/youtube.readonly"]

def main():
    os.environ["OAUTHLIB_INSECURE_TRANSPORT"] = "1"

    api_service_name = "youtube"
    api_version = "v3"
    client_secrets_file = "CREDFILE.json"

    # Get credentials and create an API client
    flow = google_auth_oauthlib.flow.InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
        client_secrets_file, scopes)
    credentials = flow.run_console()
    youtube = googleapiclient.discovery.build(
        api_service_name, api_version, credentials=credentials)

    request = youtube.playlistItems().list(
        part="snippet",
        maxResults=30,
        playlistId="PLAYLISTID"
    )
    response = request.execute()

    print(response)

if __name__ == "__main__":
    main()

Я поместил свои файлы credential.json в качестве указанного кода, но мне все еще нужно выполнить аутентификацию, а затем вставить код аутентификации в командную строку. Меня смущает использование здесь файлов credential.json.

Похоже, что это вызвано credentials = flow.run_console(), возможно ли использовать другой метод для получения учетных данных?


  • Небольшое примечание: для вывода списка всех общедоступных видео данного канала вообще не нужно использовать поток авторизации OAuth! Достаточно иметь действующий (бесплатно доступный из консоли Google) ключ приложения API и передать его на PlaylistItems.list конечную точку. 04.05.2020

Ответы:


1

Принцип работы Oauth2 заключается в том, что для предоставления доступа к данным пользователей требуется согласие пользователя. Это согласие предоставляется, если окно браузера запрашивает у пользователя доступ к вашему приложению.

Вам всегда придется давать согласие хотя бы один раз, с API YouTube этого не сделать.

Другой вопрос, который вы просматриваете (API данных YouTube - как избежать авторизации URL-адреса перенаправления Google OAuth ), объясняет только то, что после токен обновления сохраняется один раз, и вам не нужно будет загружать его снова. Это возможно с клиентской библиотекой Google API Java, поскольку хранилище учетных данных пользователя встроено в эту библиотеку.

Вам нужно было бы закодировать что-то подобное в клиентской библиотеке python, которая, я думаю, не поддерживает это.

04.05.2020

2

Вам нужна только аутентификация пользователя, чтобы получить подробную информацию или внести изменения в свой собственный плейлист. Судя по вашему вопросу и коду, вы просто хотите получить список видео из любого списка воспроизведения.

Вам не нужна аутентификация пользователя, чтобы получить общедоступный список элементов в списке воспроизведения. Вам нужно только сделать HTTP-запрос к конечной точке API playlistItems с API-ключ.

Со страницы https://developers.google.com/youtube/v3/docs

Каждый запрос должен либо указывать ключ API (с параметром key), либо предоставлять токен OAuth 2.0. Ваш ключ API доступен на панели «Доступ к API» консоли разработчика для вашего проекта.

Ваш HTTP-вызов будет выглядеть так:

https://www.googleapis.com/youtube/v3/playlistItems?part=contentDetails&playlistId=PLeskMkEaHJYc_B6QFIaEwps1LXUpXx0_s&maxResults=50&key=[API_KEY]
04.05.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..