Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка Android Studio Quickboot/Snapshot не поддерживается?

Недавно я столкнулся с этой ошибкой. Все было хорошо, я изучал Android Studio, и вдруг из ниоткуда меня это поразило.

****Эмулятор: Предупреждение: Быстрая загрузка/моментальные снимки не поддерживаются на этом компьютере. В настоящее время требуется ЦП с функциями EPT + UG. Мы рассмотрим это в будущем выпуске.****

Эта ошибка заставила меня удалить свое виртуальное устройство и создать новое. Затем он стал слишком медленным для запуска и запуска приложений. Я использую i5-4570 с 8 гигабайтами оперативной памяти и NVIDIA GT 610. Я установил HAXM, и виртуализация включена. Пожалуйста, помогите мне в этом.

Престижность.


Ответы:


1

Эта ошибка означает, что ваш процессор не имеет правильной конфигурации технологии INTEL VTX на вашем ПК.

Android рекомендует следующие шаги: https://developer.android.com/studio/run/device

В некоторых случаях надежнее использовать физическое устройство через USB вместо эмулятора.

09.05.2020
  • Но раньше работал нормально. У меня i5-4570, и он поддерживает VT-x. 12.05.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..