Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Что происходит с форком, когда вы удаляете свое репо после переключения его с публичного на приватное?

Мой вопрос: что происходит с форками публичного репо, которое становится частным, а затем удаляется? И имеет ли значение разветвление, когда оно частное или общедоступное, в этой ситуации?

Что я понял из документов GitHub:

  • Удаление частного репо приведет к удалению всех его форков.
  • Удаление общедоступного репо сохранит его форки, а право собственности будет передано другому пользователю.

Ответы:


1

https://help.github.com/en/github/collaborating-with-issues-and-pull-requests/what-happens-to-forks-when-a-repository-is-deleted-или-changes-visibility

Если общедоступный репозиторий становится частным, его общедоступные ответвления выделяются в новую сеть.

Удаление вашего частного репозитория после этого не влияет на новую сеть, все общедоступные репозитории остаются общедоступными.

один из существующих публичных форков выбирается в качестве нового родительского репозитория, а все остальные репозитории разветвляются от этого нового родителя.

29.04.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..