Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Планирование параметризованных отчетов в Crystal Reports Server

Я пытаюсь настроить отчет для ежемесячного запуска в Crystal Reports Server 2008, который даст мне даты окончания плана Affordable Care на следующий месяц. Однако, насколько я могу судить, я могу указать только конкретную строку даты, а не «через 7 дней после запланированного отчета». Как мне это сделать? (На самом деле тот же вопрос для CR2008, но сейчас меня интересует сервер.)

Спасибо!


  • Это можно сделать с помощью надстройки Crystal Reports под названием Report Runner Batch. crystalscheduler.com 26.04.2012

Ответы:


1

Вы можете изучить rePORTAL на reportalsoftware.com. Это позволяет планировать отчеты с динамическими параметрами даты (например, текущая дата + 7D) и указывать ту же копию отчета для доступа в Интернет по запросу.

19.05.2009

2

Оказывается, ответ на этот вопрос связан с новой функцией CR2008, необязательными параметрами. Если функция HasValue({?MyParameter}) возвращает false, вы можете использовать значение по умолчанию: в противном случае используйте значение MyParameter.

08.08.2009
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..