Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как изменить каталог PowerShell по умолчанию в Anaconda Navigator?

Я использую Anaconda Navigator версии 1.9.12 для Windows 7 вместе с Python 3.7.6. Я установил это недавно, чтобы изучить Pytorch.

Чтобы освободить место на моем C:\ диске, я создал свою основную папку Pytorch на моем D:\ диске по адресу:

D:\Pytorch_folder\Pytorch

Однако каждый раз, когда я открываю Powershell Prompt через Anaconda, каталог по умолчанию всегда:

C:\Users\Administrator

Это переменная среды %HOMEPATH%. Я пробовал много предложений в этом вопросе, включая изменение значения по умолчанию начать каталог через "Properties". Я знаю, что могу получить доступ к своей папке с помощью команды cd, но делать это каждый раз раздражает.

Есть ли способ изменить каталог по умолчанию для Powershell в Anaconda Navigator?

python conda powershell
18.04.2020

  • Я не уверен, что понимаю, что вы имеете в виду, почему вы хотите изменить местоположение по умолчанию? 19.04.2020

Ответы:


1

Изменение пути к диску D: / является односторонним. Если это не сработает, попробуйте переустановить, я знаю, что это займет много времени, но я сталкивался с подобной проблемой снова и снова.

18.04.2020
  • Так вы имеете в виду переустановку всей Анаконды? 18.04.2020
  • Но как именно изменить путь к диску D: /? Это просто то, что я сделал ... сменил каталог автозагрузки? 18.04.2020
  • да. Поскольку это не сработало, возможно, вам придется переустановить. 18.04.2020

    • 2

    Я нашел простое исправление:

    Перейдите в C:\Users\YOUR_USER_NAME\Documents или в любую другую папку документов по умолчанию. Затем создайте каталог с именем WindowsPowerShell, если он еще не существует.

    Внутри создайте новый файл с именем profile.ps1.

    Внутри файла введите эту строку кода:

    Set-Location "YOUR_FILE_PATH"

    Сохраните файл и перезапустите интерфейс PowerShell.

    Ваш каталог по умолчанию будет изменен.

    18.04.2020
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..