Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка при передаче простой конфигурации jmeter в build.gradle.kts

При попытке передать простую конфигурацию в файле build.gradle.ktl для запуска jmeter gradle. плагин (https://github.com/jmeter-gradle-plugin/jmeter-gradle-plugin/wiki/Getting-Started)

Я пытаюсь передать простую конфигурацию, и мой файл build.gradle.kts выглядит следующим образом:

jmeter {
jmTestFiles = [file("src/test/jmeter/test2.jmx")] //if jmx file is not 
in the default location
jmSystemPropertiesFiles= [file("src/test/jmeter/jmeter.properties")] 
//to add additional system properties
enableExtendedReports = true //produce Graphical and CSV reports
}

Я сталкиваюсь со следующей ошибкой

Ошибки компиляции скрипта:

Строка 7: jmTestFiles = [file("src/test/jmeter/test2.jmx")] ^ Несоответствие типов: предполагаемый тип — Array, но (Mutable) List! ожидалось

Строка 7: jmTestFiles = [file("src/test/jmeter/test2.jmx")] ^ Unsupported [литералы коллекции вне аннотаций]

Строка 8: jmSystemPropertiesFiles= [file("src/test/jmeter/jmeter.properties")] ^ Несоответствие типов: предполагаемый тип — Array, но (Mutable) List! ожидалось

Строка 8: jmSystemPropertiesFiles= [file("src/test/jmeter/jmeter.properties")] ^ Не поддерживается [литералы коллекции вне аннотаций]

4 ошибки


Ответы:


1

Я понял, что синтаксис должен быть адаптирован к формату kotlin ниже

jmSystemPropertiesFiles = mutableListOf (файл ("src/test/jmeter/jmeter.properties"))

21.04.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..