Кто-нибудь знает, как проверить ЦП на С #, если он поддерживает popcount (подсчет населения)? C ++ - это просто, но я пытаюсь преобразовать C ++ в C # с помощью шахматного кода.
Большое спасибо.
Проверка Popcount ЦП с C #
23.05.2011
- Вам нужно узнать использование ЦП в определенный момент времени? 23.05.2011
- В C ++ для этого требуется встроенный компилятор для конкретной реализации, например
__builtin_popcount(для gcc). 23.05.2011
Ответы:
1
Мне еще предстоит найти простой способ обнаружения и использования специальных инструкций процессора в C #. Есть несколько вариантов, ни один из них приятный;
- asmjit функция, которая делает popcount
- CPUID x86 / x64 в C #
- mono имеет библиотеку simd с поддержкой типов данных (не popcount, я думаю)
- Используйте C ++ DLL (возможно, медленнее из-за накладных расходов)
- ..
Я никогда не пошел по этому пути и реализовал C # popcount;
/// <summary>
/// Count the number of bits set to 1 in a ulong
/// </summary>
public static byte BitCount(this ulong value)
{
ulong result = value - ((value >> 1) & 0x5555555555555555UL);
result = (result & 0x3333333333333333UL) + ((result >> 2) & 0x3333333333333333UL);
return (byte)(unchecked(((result + (result >> 4)) & 0xF0F0F0F0F0F0F0FUL) * 0x101010101010101UL) >> 56);
}
17.07.2012
2
Начиная с .NET Core 3.0, вы можете использовать Popcnt.IsSupported, чтобы проверить наличие поддержки основного оборудования.
Или, если вам просто нужен результат, используйте BitOperations.PopCount < / а>. Методы в классе BitOperations «используют встроенные аппаратные средства, если они доступны на базовой платформе; в противном случае они используют оптимизированные программные резервные варианты».
09.09.2019
3
Добро пожаловать в Stackoverflow :) Я нашел этот вопрос, который кажется похожим на этот, возможно, вы также найдете его полезным.
Элегантно определять, истинно ли более одного логического значения
Вы также можете ознакомиться с битовыми операторами, которые находятся в C #, а также в этом статья
-редактировать-
Также ответьте на ваш вопрос более прямо, поскольку С # скомпилирован в IL, а не в машинный код, вы действительно не можете оптимизировать уровень процессора. Компилятор JIT в среде CLR может выполнять некоторую оптимизацию, когда код действительно выполняется, но нет прямого доступа к этому процессу из самого языка.
Однако вы можете смешивать C ++ и управляемый код и выполнять там свои низкоуровневые оптимизации, но это как бы побеждает цель перехода на C #.
23.05.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..