Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

как открыть seq‹seq‹›› или как сделать Seq.collect(fun x -> x)

dashboard.Grid
|> Seq.mapi ^-^ fun y sx -> 
    sx  |> Seq.mapi ^-^ fun x s -> 
        if not <| s.IsEmpty && s.CellState.Color = color then 
            let psteps = s.CellState.motion( dashboard, new SPosition(x,y), color )
            if psteps <> null then
                if psteps.IsEmpty then
                    Some(psteps)
                else
                    None
            else None
        else None
    |> Seq.choose id
|> Seq.collect(fun x -> x)
|> Seq.collect(fun x -> x)

Итак, я просто считаю, что последняя часть (2 строки) этой последовательности странная. Могу ли я открыть последовательность другим способом? List.ofSeq() здесь не работает.

Спасибо.

f# sequence seq sequences
23.05.2011

Ответы:


1

Я думаю, вы ищете Seq.concat, что совпадает с Seq.collect(fun x -> x) (или Seq.collect id).

23.05.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..