Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Создайте запрос Rails, используя LIKE, который выполняет поиск по таблицам ассоциаций.

Я хотел бы написать запрос Rails, используя Postgresql 'LIKE'. Я хочу иметь возможность искать столбец в текущей таблице, а также таблицу ассоциаций.

Я могу выполнить поиск в текущей таблице следующим образом: User.where("description LIKE ?", "%happy%")

Я могу искать такие ассоциации: User.joins(:products).where("products.description LIKE ?", "%happy%")

Как мне объединить эти 2 запроса в один? Я хочу вернуть всех пользователей, чье описание содержит «счастливый» и/или есть продукт, описание которого содержит «счастливый».

ruby ruby-on-rails sql sql-like activerecord
30.03.2020

Ответы:


1

И версия

User.joins(:products).where("users.description LIKE ? AND products.description LIKE ?", "%happy%", "%happy%")

Или версия

User.joins(:products).where("users.description LIKE ? OR products.description LIKE ?", "%happy%", "%happy%")
30.03.2020
  • Вы также можете сделать это таким образом, чтобы вам не приходилось каждый раз повторять описание, и, кроме того, таким образом оно было намного более читабельным. User.joins(:products).where(users.description НРАВИТСЯ: описание ИЛИ products.description НРАВИТСЯ: описание, описание: %happy%) 30.03.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..