Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Объединить повторяющуюся запись в Google Big Query

У меня есть данные, которые существуют в следующей структуре JSON

{"person": "John", "children": [{"name":"Tim", "age":9},{"name":"Suszan", "age":12},{"name":"Karl", "age":14}]}

а в Big Query у него есть schmea

children        RECORD  REPEATED    
children. age   INTEGER NULLABLE    
children. name  STRING  NULLABLE    
person          STRING  NULLABLE

Когда мы смотрим на настоящую таблицу, у нас есть это

введите описание изображения здесь

но мне бы очень хотелось, чтобы данные были в следующем формате

введите описание изображения здесь

Я застрял, потому что знаю, что могу использовать unnest(children) as children для доступа к записи, но он создает новую строку целиком, но я не могу использовать ARRAY_TO_STRING(children.name), потому что это не просто массив. Я как бы застрял между ними двумя.

Спасибо.

sql google-bigquery
27.03.2020

Ответы:


1

Вы должны иметь доступ к элементам и агрегировать, что:

select t.person, string_agg(child, ',')
from t cross join
     unnest(children) child
group by t.person;
27.03.2020
  • идеальный! string_agg (child.name) - единственное, что мне пришлось сделать, но это ТОЧНО то, что я искал! Я ценю это! Я приму это как ответ, как только пройдет время восстановления заданного вопроса. 27.03.2020

    • 2

    Я бы предпочел предложить версию ниже

    #standardSQL
SELECT person, 
  (SELECT STRING_AGG(name) FROM t.children) AS children
FROM `project.dataset.table` t
    27.03.2020
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..