Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Различия между проектами Jenkins

В чем разница между этими типами проектов Jenkins:

Pipeline
Multi Branch Pipeline
Github Organization

Я использую Jenkinsfile.

Я думаю, что для Pipeline он просто поддерживает одну ветвь, тогда как Multi Branch поддерживает любую ветвь. Организация Github не уверена. Я хочу обновить запрос на извлечение из Github со статусами сборки Jenkins.


Ответы:


1
  • В конвейерном задании вы указываете, в какой ветви находится ваш Jenkinsfile.

  • Но в Multibranch Pipeline каждая ветвь может иметь свой Jenkinsfile.

  • папка организации GitHub используется для сканирования организации GitHub или команды Bitbucket для обнаружения репозитории организации, автоматически создавая для них управляемые задания Multibranch Pipeline.

обновить запрос на извлечение из Github со статусами сборки Jenkins

Вы можете следить за "Как обновить статус сборки Jenkins в запросах на вытягивание GitHub [Пошаговое руководство]", в котором используется WebHook.

Или вы можете использовать GitHub PR Builder Plugin

26.03.2020
  • Я думал об использовании Github PR Builder, но он говорит, что он устарел 26.03.2020
  • @henhen Да, plugins.jenkins.io/github-branch-source, вероятно, более свежий плагин. 26.03.2020
  • Да, это тот, который я пытаюсь использовать, но они рекомендуют использовать тип Github Org Folder для проекта Jenkins. Но я читаю много документов, которые просто используют Multi Branch Pipeline или просто Pipeline. Не уверен, какой из них использовать 26.03.2020
  • @henhen Github Org Folder предназначена для автоматического создания нескольких веток, поэтому в вашем случае это хороший вариант. 26.03.2020
  • Я не проверял их, но да, они оба должны работать. 26.03.2020

  • 2
    • Задача конвейера в основном просит Дженкинса запустить конвейер, написанный на Groovy. Вы либо «вставляете» этот код Groovy в текстовое поле в Jenkins, либо говорите Дженкинсу, что «код Groovy находится где-то там, в SCM». Ваша работа — «свободный стиль», поэтому вы можете заниматься чем угодно — уборкой, отправкой электронных писем или загрузкой изображений кошек, и, конечно же, она может выполнять цикл «сборка-тестирование-развертывание».

      Обратите внимание, что ваше задание может, например, запрашивать имя ветки и создавать несколько веток с их именами. (Теоретически он также может запрашивать URL-адрес репо и создавать несколько репозиториев.)

    • Multibranch job в основном сообщает Дженкинсу, что есть репо с несколькими ветками (некоторые из них PR). Это лучше подходит для цикла сборки-тестирования-развертывания. В этом типе у каждой ветки есть свой Jenkinsfile (он был создан, когда ветка была разветвлена ​​из master или чего-то еще), и каждая ветка строится в соответствии со своим собственным Jenkinsfile.

      Это то, чего хочет большинство людей, и вот почему: давайте предположим, что «обычная» сборка проекта предоставляет три результата (двоичные файлы, tar, jar или что-то еще), и у меня есть PR, который добавляет четвертый. Где бы я разместил инструкции о том, как построить эту четвертую вещь? В Multibranch я добавляю инструкции в Jenkinsfile моей ветки. Моя ветвь производит четыре результата, другие ветви - три. Когда моя ветка объединяется, основная ветка становится четвертой и т. д.

      (В одном конвейере мне нужно было бы изменить мой единственный Jenkinsfile для всего проекта с инструкциями if-else, и это могло быстро выйти из-под контроля.)

    • Организация Github очень похожа, но имеет более тесную интеграцию с GitHub, поэтому актуальна только в том случае, если вы работаете с ней (не актуальна, например, для BitBucket).

    26.03.2020
  • Знаете ли вы, как связать мой репозиторий Github с проектом организации Github? 27.03.2020
  • Вы пробовали Новый элемент -> Организация GitHub -> указать URL? 27.03.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..