Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как изменить разделитель в C++ [для csv]

Я пытаюсь передать данные из строки в файл .csv, но я хотел бы знать, как я могу изменить разделитель с запятой на любой другой символ или даже без разделителей?

В data будут запятые, поэтому, кроме удаления запятых, возможно ли удалить разделители/изменить символ разделителей при записи в data.csv?

фрагмент кода:

string buffer, data;
ofstream oFile;
oFile.open("data.csv");
//some code to generate buffer
while (buffer.length() != 0){
   size_t pos = buffer.find("end");
   data = buffer.substr(0, pos);
   buffer.erase(0, pos);
   oFile << data;
   oFile << "\n";
}
oFile.close();
25.03.2020


Ответы:


1

Я не вижу, где вы выводите запятую в своем коде. Конечно, при записи файла в качестве разделителя полей можно вывести любой символ.

Проблема в вашем случае может быть связана с кодом, который читает файл. Это место, где вы должны сказать, что разделитель отличается от запятой.

Может быть, это помогает выводить ваши поля с помощью двойных кавычек? Тогда читатель может игнорировать запятые внутри строки в кавычках.

25.03.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..