Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Если дата находится в диапазоне, возвращаемое значение

Я застрял в том, что, кажется, должно быть легко сделать. Я хочу найти дату в диапазоне дат и вернуть значение. См. ниже пример.

введите здесь описание изображения

Основываясь на значении в столбце «G», я хочу, чтобы он возвращал значение столбца «A». Формула, которую я использую:

=LOOKUP(2,1/($B$2:$B$8<=G2)/($C$2:$C$8>=G2),$A$2:$A$8)

Однако это возвращает правильное значение только для G2, а для G3 это не работает. У кого-нибудь есть совет, как это решить?

excel excel-2010
23.03.2020

Ответы:


1

ЕСЛИ у человека есть динамическая формула FILTER()

=@FILTER(A:A,(B:B<=G2)*(C:C>=G2))

ЕСЛИ нет, то используйте:

=INDEX(A:A,AGGREGATE(15,7,ROW($B$2:$B$8)/(($B$2:$B$8<=G2)*($C$2:$C$8>=G2)),1))
23.03.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..