Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Tomcat 8.5.51/Tomcat 9.0.31 — порт HTTP/1.1 не обновляется в server.xml при его изменении через установку пользовательского интерфейса.

Я установил Tomcat 8.5.51/Tomcat 9.0.31 и во время установки изменил порт HTTP/1.1 на 80.

введите здесь описание изображения

но после установки я увидел в server.xml, что порт не изменился.

введите здесь описание изображения

Если я устанавливаю Tomcat 8.5.27/Tomcat 9.0.27, он работает правильно. Вы хоть представляете, что пошло не так? Спасибо!

12.03.2020

Ответы:


1

Это известная ошибка в версиях 8.5.51 и 9.0.31.

Это исправлено в 8.5.52 и 9.0.32, которые должны быть выпущены в начале следующей недели. Тем временем просто отредактируйте server.xml после установки.

13.03.2020
  • Благодарю вас! Вы можете добавить ссылку на эту известную ошибку? 15.03.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..