Моему приложению необходимо войти в систему, а затем получить токен для доступа к данным. Мне уже удалось получить токен из ответа, но мой вопрос заключается в том, как сохранить токен, а затем использовать токен на другой странице.
Как получить токен и использовать его на другой странице во Flutter
23.02.2020
Ответы:
1
Вы можете использовать shared_preferences
:
в pubspec.yaml:
dependencies:
shared_preferences: ^0.5.6+2
После получения токена:
addTokenToSF() async {
SharedPreferences prefs = await SharedPreferences.getInstance();
prefs.setString('token', token);
}
Чтобы получить токен:
getTokenFromSF() async {
SharedPreferences prefs = await SharedPreferences.getInstance();
String tokenValue = prefs.getString('token');
return tokenValue;
}
23.02.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..
grtString()
, назначьте его переменной и используйте в заголовке запроса. 23.02.2020