Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

В has_changed() отсутствуют 2 обязательных позиционных аргумента: «начальный» и «данные».

Я пытаюсь предотвратить вмешательство пользователя в скрытое поле формы, проверяя представление следующим образом:

if form.fields["email"].has_changed():
    form.add_error(
        "email",
        ValidationError(
            "Email does not correspond to user", code="invalid_email",
        ),
    )

но я получаю следующее TypeError:

В has_changed() отсутствуют 2 обязательных позиционных аргумента: «начальный» и «данные».

На данный момент form — это «связанная форма», которая, кстати, прошла через пользователя и POST-запрос.

Изучив саму функцию, я обнаружил, что у нее есть два необязательных параметра, но в документации они вообще не упоминаются, и мне не слишком ясно, что я должен передать в любом случае: если я должен предоставить начальное значение и новое ценить себя, я мог бы просто сравнить их самостоятельно без необходимости в этом методе. Что мне не хватает?

Мне также пришло в голову, что мне просто нужно сделать поле отключенным, и любое измененное значение будет проигнорировано, но тем не менее мне любопытно.


Ответы:


1

Тот факт, что это связанная форма, не имеет большого значения. form.fields — это словарь, который отображает строки в полях формы. has_changed< Метод /strong> [GitHub] для поля используется формой, чтобы определить, действительно ли изменилось значение.

Вы можете проверить, изменилось ли значение, просмотрев словарь changed_data:

if 'email' in form.changed_data:
    form.add_error(
        "email",
        ValidationError(
            "Email does not correspond to user", code="invalid_email",
        ),
    )
19.02.2020

2

После более тщательного изучения моего кода я заметил, что в тот момент, когда я выполнял проверку has_changed(), проверка формы еще не выполнялась. После перемещения после проверки form.is_valid() функция has_changed() работала, как и ожидалось.

21.02.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..


© 2024 nano-hash.ru, Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование