Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как зафиксировать jnilib в svn

У меня java.lang.UnsatisfiedLinkError: dalvik.system.PathClassLoader Я нашел причину проблемы. Теперь в моем исходном коде файл с именем "example.so" присутствует в разделах arm64-v8a, armeabi, armeabi-v7a. Я хочу передать этот файл в svn. Но он не появляется для фиксации. Так что любезно помогите мне с этим.

Я хочу зафиксировать этот файл в svn ...

svn
11.02.2020

Ответы:


1

Вам необходимо svn add файл, чтобы добавить его в свою работу скопируйте и заставьте Subversion отслеживать этот файл. Затем svn commit это изменение.

Обратите внимание: возможно, ваш svn:ignore шаблон делает Subversion игнорировать этот файл.

11.02.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..