Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Отправка файлов из последней фиксации в хранилище Azure с помощью Azure CLI

У меня есть конвейер Дженкинса. Каждый раз, когда я проверяю git, мне нужно получить доступ к измененным файлам (или всем файлам в определенном каталоге) и загрузить их в мою учетную запись хранилища Azure.

Я могу загружать файлы в учетную запись хранения с помощью Azure CLI, но не могу получить доступ к файлам git. Когда я пытаюсь использовать следующее в своем JenkinsFile, я получаю null и null для обоих значений.

echo "The commit hash is ${env.GIT_COMMIT} ${env.GIT_PREVIOUS_SUCCESSFUL_COMMIT}"

Учитывая мой вариант использования, каким должен быть мой лучший подход? Могу ли я получить доступ к файлам и загрузить их?

Моя версия Jenkins - 2.214.

git jenkins azure-cli git-commit
31.01.2020

Ответы:


1

В вашем конвейере, если вы пытаетесь отобразить действительный $ {env.GIT_xxxx} напрямую, не получая и не сохраняя карту, возвращенную при оформлении заказа, тогда я считаю, что вы можете попытаться получить карту, возвращенную при оформлении заказа, и сохранить карту как переменную среды.

stage('Checkout code') {
  steps {
    script {
      // Checkout the repository and save the resulting metadata
      def scmVars = checkout([
        $class: 'GitSCM',
        ...
      ])

      // Display the variable using scmVars
      echo "scmVars.GIT_COMMIT"
      echo "${scmVars.GIT_COMMIT}"

      // Displaying the variables saving it as environment variable
      env.GIT_COMMIT = scmVars.GIT_COMMIT
      echo "env.GIT_COMMIT"
      echo "${env.GIT_COMMIT}"
    }

    // Here the metadata is available as environment variable
    ...
  }
}

К вашему сведению, это источник вышеуказанной информации. Надеюсь это поможет!

01.02.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..