Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Интеграция Neo4J и Terracotta?

Кто-нибудь пробовал или даже думал об использовании терракотового решения (например, ehcache) для запуска / хранения Neo4J?

Я понимаю, что Neo4J имеет высокую доступность, но на самом деле это просто репликация. Я действительно хочу, чтобы это решение с распределенным графом, следовательно, neo4j на чем-то вроде ehcache.

Есть мысли/предложения?

Спасибо!

neo4j distributed ehcache terracotta
13.05.2011

Ответы:


1

Эффективное использование графовых баз данных на нескольких хостах — очень сложная задача.

В этой статье о разделении кэша объясняется одно решение:

http://jim.webber.name/2011/02/23/abe72f61-27fb-4c1b-8ce1-d0db7583497b.aspx

Обратите особое внимание на утверждение: «Разбиение графов по физическим экземплярам — общеизвестно сложный способ масштабирования графических данных», ссылаясь на предыдущую статью, в которой подробно обсуждаются причины, по которым это сложная проблема:

http://jim.webber.name/2011/02/16/3b8f4b3d-c884-4fba-ae6b-7b75a191fa22.aspx

03.12.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..