Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как разрешить пользователям скрывать столбцы в dataGridView?

У меня есть приложение WinForms с dataGridView, которое имеет 26 столбцов и заполнено данными из базы данных. Как я могу разрешить пользователям скрывать столбцы, которые они не хотят видеть, и показывать их позже? Я знаю, как это сделать программно, но вопрос в том, как это делать пользователю. Вот мои плохие идеи:

  1. Список флажков, в которых нужно щелкнуть каждый столбец - это плохо, потому что список будет слишком длинным и не поместится внутри формы.

  2. Флажок над каждым заголовком, но я не знаю, как сделать так, чтобы эти флажки «прилипали» и горизонтально прокручивались вместе с заголовками.

  3. Щелчок по заголовку - это хорошо работает для скрытия, но нет возможности снова показать этот столбец.

Итак, каково было бы здесь решение?

user-interface c# winforms datagridview
29.01.2020

  • Еще один плохой вариант - создать ContextMenuStrip, который включает ToolStripMenuItem для каждого столбца. Check показать, UnCheck спрятать. 29.01.2020
  • @JQSOFT: согласен с вами, например, вот что. Проводник Windows делает это на правой панели. И пользователи Windows знакомы с этой процедурой. 29.01.2020
  • @JQSOFT Почему это плохой? Многие приложения, которые позволяют отображать / скрывать столбцы, используют нечто подобное, включая Explorer. - Помимо предыдущего решения (которое вы можете легко принять), вы также можете показать / скрыть CheckedListBox, используя опцию Button, возможно, на специальной панели конфигурации, если вы планируете предоставить больше опций для настройки макета / внешнего вида DGV. . 29.01.2020
  • @JQSOFT звучит как элегантное улучшение моей идеи №1, мне это нравится 29.01.2020

Ответы:


1

Лучшее решение - скрыть столбцы после двойного щелчка по заголовку и добавления скрытых столбцов во всплывающее меню. Всплывающее меню содержит только скрытые столбцы, поэтому оно не слишком длинное. Щелчок по элементу всплывающего меню удаляет его из меню и отображает столбец.

экран программы

Код:

private void DataGridView1_CellDoubleClick(object sender, DataGridViewCellEventArgs e)
        {
            if (e.RowIndex < 0)
            {
                string column = dataGridView1.Columns[e.ColumnIndex].Name;
                dataGridView1.Columns[column].Visible = false;
                contextMenuStrip1.Items.Add(column);
            }
        }

private void contextMenuStrip1_ItemClicked(object sender, ToolStripItemClickedEventArgs e)
        {
            var menuText = e.ClickedItem.Text;
            dataGridView1.Columns[menuText].Visible = true;
            contextMenuStrip1.Items.Remove(e.ClickedItem);
        }
30.01.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..