Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование JSTL с JSF 1.1

Я пытаюсь использовать JSTL с JSF 1.1. Следующий код вызывает у меня проблему:

<c:forEach var="key" items="${names}">
    <h:column>
        <f:facet name="header">
            <h:outputText value="#{key}"/>
        </f:facet>
        <h:outputText value="#{key}"/>
    </h:column>
</c:forEach>

где names — список String. Имена - это ключ карты, содержащейся в данных, отображаемых в таблице, т.е. я пытаюсь сделать что-то вроде этого:

<h:outputText value="#{data.fooMap[key]}"/>

Этот код отлично работает вне h:dataTable (итерация и отображение имен), но когда я помещаю его в таблицу, ничего не отображается.

Кто-нибудь знает, как решить эту проблему?
Существует ли тег JSF, который может выполнять итерацию по списку внутри h:dataTable?

Любая помощь будет оценена по достоинству!

java iteration jsf jstl
13.05.2011

  • EL jsp и EL jsf не будут обрабатываться за один проход 13.05.2011
  • @Jigar: на самом деле это теги, а не EL. 13.05.2011

Ответы:


1

JSF и JSTL не работают синхронно, как можно было бы ожидать от кода. Во время сборки представления это JSTL, который сначала запускается сверху вниз, в результате получается чистое дерево компонентов JSF без каких-либо тегов JSTL. Затем, во время рендеринга представления, JSF снова запускается сверху вниз для создания HTML.

Если ${names} определяется как var из <h:dataTable>, то он просто недоступен, когда JSTL выполняет свою работу.

Вам нужно перейти к другому решению (динамическое заполнение в компоненте поддержки) или принять стороннюю библиотеку компонентов, которая позволяет создавать динамические столбцы. Например, в RichFaces есть компонент rich:columns, предназначенный для именно эта цель.

13.05.2011
  • Спасибо за предложение решения. Поскольку я собирался начать использовать JSF-компоненты MyFaces Tomahawk, я использовал t:columns, что решило мою проблему. Еще раз спасибо! 13.05.2011
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..