Я попытался в этом примере объединить две таблицы в одну, но не могу избежать перезаписи объединенных данных существующие строки.
Есть ли способ убедиться, что объединенные строки вставляются как новые строки? Вот мой собственный рабочий пример
Объединить две таблицы в одну со ВСТАВЛЕННЫМИ строками НЕ ПЕРЕЗАПИСАТЬ
25.01.2020
Ответы:
1
Позиция персонала в ряду:
={First!A2:F2; array_constrain(sort({Staff!A3:A9,Staff!B3:F9,row(First!A3:A9)-row(First!A1);
FILTER (
{
left(First!A1:A9,0) & First!A1 ,First!B1:F9,row(First!A1:A9)-row(First!A1);
left(Second!A1:A9,0) & Second!A1 ,Second!B1:F9,row(Second!A1:A9)-row(Second!A1);
left(Third!A1:A9,0) & Third!A1 ,Third!B1:F9,row(Third!A1:A9)-row(Third!A1);
left(Fourth!A1:A9,0) & Fourth!A1 ,Fourth!B1:F9,row(Fourth!A1:A9)-row(Fourth!A1)
},
{
row(First!A1:A9)-row(First!A1);
row(Second!A1:A9)-row(Second!A1);
row(Third!A1:A9)-row(Third!A1);
row(Fourth!A1:A9)-row(Fourth!A1)
}>1,
{
First!A1:A9;
Second!A1:A9;
Third!A1:A9;
Fourth!A1:A9
}<>"")} ,7,1),1000,6)}
28.01.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..