Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Vee-validate проверка отключенного поля

Я использую vee-validate 3.2.1. У меня есть поле, которое можно отключить на основе значения из другого поля, поле обязательно, если включено, но не требуется, если отключено.

Мое поле такое

<div class="vx-col sm:w-1/2 w-full">
    <ValidationProvider name="name" rules="required" v-slot="{ errors }">
        <select name="city"
            :disabled="cityDisabled" v-model="city">
            //options
        </select>
    </ValidationProvider
</div>

Я хочу использовать переменную cityDisable, чтобы отключить обязательную проверку. Как я могу это сделать?


Ответы:


1

Используйте объектную форму атрибута rules, и вы можете установить required в true или false следующим образом:

<ValidationProvider name="name" :rules="{'required':!cityDisabled}" v-slot="{ errors }">
15.01.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..