Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Изображение Gatsby Contentful graphql

Первый вопрос о чём-то, вероятно, глупом, но я действительно не понимаю. Мне нужны некоторые данные с моего сайта gatsby, но я получил сообщение об ошибке: «Фрагмент« GatsbyContentfulFluid_tracedSVG »не существует». когда я пытаюсь выполнить запрос с фрагментом для содержания. Я все проверил, но я вроде еще не потерялся. Спасибо !

Вот ошибка [Вот мой запрос на graphql] Когда мне console.log нравится это я получил URL ресурса

2


  • Можете ли вы предоставить код для JS-файла, в котором пытаетесь выполнить запрос. 11.02.2020

Ответы:


1

Не уверен, что это правильный ответ, но я использовал ...GatsbyContentfulFluid вместо ...GatsbyContentfulFluid_tracedSVG, и мне показалось, что изображение просто отлично

25.03.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..