Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Значения useContext при тестировании возвращают undefined

Я новичок в тестировании и использую Enzyme и Jest для написания очень простых тестов. Я просто хочу проверить, отображается ли компонент или нет. Однако (я полагаю), поскольку мой компонент использует ловушку useContext, тестовый пример автоматически возвращает undefined для всех значений, поступающих из контекста.

В компоненте:

const { count, setCount } = useContext(Context);

Прецедент:

it('should render', () => {
  const component = shallow(<MyComponent />);
  const wrapper = component.find('myClassName');
  expect(wrapper.length).toBe(1);
});

Результат теста: Невозможно прочитать свойство «count», равное неопределенному. Я не знаю, что делаю не так. Есть ли простой способ, который всегда работает с useContext и другими хуками для проверки простых вещей?

reactjs jestjs enzyme
14.12.2019

  • ты исправил это? У меня такая же проблема 16.12.2019
  • Вы указали значение по умолчанию для своего контекста, когда создавали его с помощью createContext? 16.12.2019
  • @bensampaio Да, пока не определено 08.06.2020

Ответы:


1

Я думаю, проблема здесь в том, что при поверхностном рендеринге компонента Context будет проигнорирован. Так что попробуйте смонтировать свой компонент вместо того, чтобы отрисовывать его так:

import { mount } from "enzyme"; // mount instead of `shallow` here

...
it('should render', () => {
  const component = mount(<MyComponent />); // `mount` here as well
  const wrapper = component.find('myClassName');
  expect(wrapper.length).toBe(1);
});
14.12.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..