Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как включить try-catch в clang libtooling?

Я хотел использовать оператор try catch в clang libtooling, но по умолчанию он принимает параметры компиляции как -fno-rtti and -fno-exceptions

Если я использую оператор try-catch в clang libtooling, он выдает сообщение об ошибке

samplecode

try
{



}
catch(std::exception &e)
{


}

Cannot Use try with Exception Disabled.

Как включить try catch для программы clang libtooling?

c++ clang libtooling
09.12.2019

  • Вызов внутри оператора try потенциально может вызвать исключение. В таких случаях внешний интерфейс LLVM C++ заменяет вызов инструкцией вызова. В отличие от вызова, у вызова есть две потенциальные точки продолжения. llvm.org/docs/ExceptionHandling.html#try-catch ` __cxa_throw. ` 09.12.2019
  • Я нашел ответ в этом сообщении stackoverflow.com/questions/ 21411798/ 10.12.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..