Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Автообновление приложения Electron до определенной (не последней) версии

Мне нужно поддерживать специальный выпуск для каждого пользователя (или группы), и я хочу, чтобы каждый пользователь автоматически обновлялся до нового доступного выпуска только в том случае, если он ему подходит (по какой-то логике в бэкэнде). Я попытался сделать это с помощью модуля электронного обновления, а также с помощью используя встроенный модуль Electron autoUpdater, но кажется, что оба всегда получают последнюю версию, когда звонит autoUpdater.checkForUpdates.

Я видел, что при моем собственном сервере обновлений, некоторые из них (например, орехи) поддерживают URL-адрес загрузки для конкретной версии. как описано с использованием орехов

Конкретная версия для обнаруженной платформы: http://download.myapp.com/download/1.1.0 < / а>

но, похоже, нет поддержки для запроса конкретной версии в самом приложении с помощью autoUpdater.

резюмируя все это: Как добиться автоматического обновления до определенной версии, кроме последней?


Ответы:


1

Решением для меня были каналы.

appUpdater.channel (геттер и сеттер)

Определите канал, по которому будет следовать Auto-Updater (см. Руководство по автоматическому обновлению каналов), используя appUpdater.channel = 'beta', или получите текущий канал с помощью currentChannel = appUpdater.channel.

Обратите внимание, что каналы не поддерживаются при использовании GitHub в качестве провайдера (на данный момент), как описано в автообновлении электронного строителя. документация:

channel String - Получить канал обновления. Не применимо для GitHub. Не возвращает канал из конфигурации обновления, только если он был установлен ранее.

Вы можете установить любое имя канала и даже динамически (при необходимости) направлять пользователей на получение обновлений с этого канала.

Вы также можете отредактировать файл {your-channel-name}.latest вручную и добавить параметры, которые помогут вам определить, должен ли текущий пользователь, запрашивающий обновление, использовать определенную версию (например, в событии update-available из параметра updateInfo).

05.12.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..