Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Транспонировать и группировать результаты sql

Мне нужно сгруппировать и транспонировать SQL-запрос

Мои данные выглядят так:

Titulo    |   Valor
----------+---------
Cartera   |   Valor1
Nombre    |   Valor2
Direccion |   Valor3
Cosa      |   Valor4
Cartera   |   Valor5
Nombre    |   Valor6
Direccion |   Valor7
Cosa      |   Valor8
Cartera   |   Valor9
Nombre    |   Valor10
Direccion |   Valor11
Cosa      |   Valor12
Cartera   |   Valor13
Nombre    |   Valor14
Direccion |   Valor15
Cosa      |   Valor16

Я хотел бы сгруппировать данные в соответствии со столбцом «Titulo», но транспонировать информацию и выглядеть как таблица.

Пример

Cartera | Nombre  | Direccion | Cosa
--------+---------+-----------+-------
Valor1  | Valor2  | Valor3    | Valor4
Valor5  | Valor6  | Valor7    | Valor8
Valor9  | Valor10 | Valor11   | Valor12
Valor13 | Valor14 | Valor15   | Valor16

Спасибо за помощь.

sql sql-server transpose
27.11.2019

  • Откуда вы знаете, что Valor3 в Direccion идет к Valor1 в Cartera? 28.11.2019

Ответы:


1

Вы можете попробовать повернуть свой набор результатов:

SELECT pvt.Cartera, pvt.Cosa, pvt.Direccion, pvt.Nombre FROM 
(SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY titulo ORDER BY valor) AS row, titulo,  valor FROM @MyTable) AS dt
PIVOT
(MAX(valor) FOR titulo IN ([Cartera], [Nombre], [Direccion], [Cosa])) AS pvt
27.11.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..