Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сделать Observable, который испускает комбинированные элементы, испускаемые другим Observable в RxJava 2?

У меня есть Observable, который испускает случайные биты/логические значения. Мне нужно сделать еще один Observable, который объединяет эти случайные биты для создания и генерации случайных целых чисел. Каждый раз, когда базовый Observable испускает бит, этот Observable добавляет этот бит к битовой строке, как только эта битовая строка достигает определенной длины, этот Observable преобразует ее в целое число и испускает.

Вот иллюстрация: illustration

Вот как я это реализую с помощью Android LiveData:

final StringBuilder bitStringBuilder = new StringBuilder();
final MediatorLiveData<Integer> integerLiveData = new MediatorLiveData<>();
integerLiveData.addSource(
        randomSource.getBooleanLiveData(),
        new Observer<Boolean>() {
            @Override
            public void onChanged(Boolean b) {
                bitStringBuilder.append(b ? '1' : '0');
                if (bitStringBuilder.length() == 31) {
                    integerLiveData.setValue(Integer.parseInt(bitStringBuilder.toString(), 2));
                    bitStringBuilder.setLength(0); // clear the bit string builder
                }
            }
        }
);

Как этого добиться с помощью RxJava 2?


Ответы:


1

Буферные биты:

source
.buffer(31)
.map(bits -> {
    int result = 0;
    for (int b : bits) {
        result = (result << 1) | (b ? 1 : 0);
    }
    return result;
})
19.11.2019
  • Идеальный! Большое спасибо 19.11.2019
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..