Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Настройка графиков в python (countplot и boxplot)

Я работаю над проектом по науке о данных, и, поскольку я новичок, мне нужна помощь, когда дело доходит до настройки моих графиков. Вкратце, я работаю над анализом набора данных об автомобильных авариях в Лас-Вегасе. Вот проблемы, с которыми я столкнулся.

Счетчик серьезности сбоя На первом изображении мне нужно было бы увеличить размер графика так что текст переменной x виден. Код для сюжета:

sns.catplot(x="Crash_Seve", kind="count", data=df);
sns.set(style="darkgrid")
plt.title("Types of Crash Severity in Las Vegas car crashes")
plt.show()

Boxplots, сравнивающие скорость двух драйверов Здесь мне также нужно было бы увеличить размер, чтобы графики более заметны, я попробовал кое-что, что вы можете увидеть, но что бы я ни набирал в размере, график не увеличивается. Я также хотел бы построить эти коробчатые диаграммы с помощью seaborn или matplotlib, чтобы они были немного красивее. Оба они взяты из двух разных столбцов, но имеют одинаковую интерпретацию миль в час для диска, что означает, что оба являются числовыми. Спасибо за вклад

boxplot = df.boxplot(column=['V1_Driver_', 'V2_Driver_'])
plt.title("Speed of both drivers")
figure(num=None, figsize=(40, 20), dpi=160, facecolor='w', edgecolor='k')
plt.show()

  • Скопируйте и вставьте свой код в свой вопрос, а не как изображение. 18.11.2019

Ответы:


1

В обоих примерах вы можете использовать опцию figsize в команде figure (как вы уже пробовали), но вам нужно вызвать figure до того, как вы что-то построите. Я бы также рекомендовал немного повернуть ярлыки how-to-rotate-axis-labels-in-seaborn-and-matplotlib и изменить размер шрифта как-изменить-размер-шрифта-на-a-matplotlib-plot.

18.11.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..