Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как перекрестно скомпилировать Redis для ARM на Ubuntu?

Я загрузил redis-5.0.6 в Ubuntu и попытался скомпилировать redis в x86_64, и сервер redis мог работать должным образом. Теперь мне нужно перекрестно скомпилировать его и запустить в 32-битной Linux-системе ARM.

Я пытался установить arm-linux-gnueabi-gcc и добавить CC=arm-linux-gnueabi-gcc в Makefile перед компиляцией, но это не сработало. В пути Redis нет ./configure, поэтому я не знаю, как восстановить Makefile

arm cross-compiling redis
14.11.2019

Ответы:


1

Стареющий вопрос, но стоит поделиться некоторой информацией для других...

Это все еще нерешенная проблема с Redis, см. это и это.

Обходным путем может быть статическая сборка на аналогичной машине, скажем, на raspberry pi. Затем скопируйте каталог двоичных файлов на целевой хост, аналогичный это.

make distclean && make CFLAGS="-static" EXEEXT="-static" LDFLAGS="-I/usr/local/include/" PREFIX=~/_build/

Любые отсутствующие общие объекты на цели, попробуйте найти и скопировать с debian.org

29.07.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..