Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как объединить значение свойства в представлении XML

Я пытаюсь объединить два свойства модели в одну строку, которая будет именем моего списка элементов, но я не могу сделать это правильно:

<List items="{= '{oModel>/' ${oModel>/class} '}'" ></List>

Есть ли способ сделать эту конкатенацию в представлении XML, чтобы получить {oModel>/ABC} в качестве элементов списка, например, если ABC является значением в свойстве oModel>/class.

Спасибо

13.11.2019

  • Пути динамической привязки невозможны. Вы можете добиться этого в контроллере. 14.11.2019

Ответы:


1

Невозможно сделать это в представлении, как вы хотите.

Как упоминал @inizio, вы можете добиться этого в контроллере следующим образом:

var sClass = this.getModel('oModel').getProperty('/class');
this.byId('id-of-list').bindItems({
   path: "oModel>/" + sClass",
   template: ..., 
)}
14.11.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..