Как указано в заголовке, у меня есть две таблицы, которые я пытаюсь связать. Обе строки кажутся совпадающими, однако Crystal Reports не улавливает их. Единственное, что я могу думать, это то, что длина поля разная, хотя строки одинаковые. может ли это вызвать несоответствие? Если да, то как я могу это исправить? Спасибо
Crystal сообщает о безуспешной попытке связать две таблицы с помощью соответствующей строки
13.11.2019
- только что подтвердил, что одна строка — String[10], а другая — String[50]. 13.11.2019
- Я также пытался связать это как подотчет, используя урезанную версию строки, но безрезультатно. 13.11.2019
Ответы:
1
Длина строки предотвратит совпадение. Если вы используете функцию Trim(string), она удаляет пробелы только в начале или в конце вашей строки, поэтому две строки могут иметь разную длину после использования этой функции. Вам нужно будет использовать другую функцию для захвата подстроки исходной строки. Для этого вы можете использовать функцию Left(string, length), чтобы убедиться, что обе строки имеют одинаковую длину.
Если они по-прежнему не совпадают, возможно, в одной или обеих строках есть непечатаемые символы. Возврат каретки и перевод строки, как правило, являются наиболее часто встречающимися непечатаемыми символами. Возврат каретки представлен как Chr(10), а перевод строки представлен как Chr(13). Это встроенные константы, подобные тем, которые можно найти в VBA и Visual Basic.
Вы можете использовать поиск и замену, чтобы удалить их с помощью следующей формулы. Неплохая идея также включить в него функции обрезки и левого края, чтобы обеспечить наилучшее соответствие.
Replace(Replace(Left(Trim({YourStringField}), 10),Chr(10), ""),Chr(13), "")
Есть несколько дополнительных встроенных констант, которые вам, возможно, придется проверить, если это не сработает. Вкладка представлена, например, как Chr(9). Однако строки очень редко содержат другие встроенные константы. В большинстве случаев возврат каретки и перевод строки — единственные, которые обычно встречаются в обычном тексте. Вкладки и другие константы должны встречаться только в форматированном тексте и очень редко встречаются в строковых данных.
19.11.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..