Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Зависимости несовместимы с обновленной версией loopback-cli

Я только что обновил версию @ loopback / cli с 1.21.4 до 1.24.0. Но теперь некоторые зависимости несовместимы с обновленной версией loopback. Для каждой команды с lb4 выдается следующая ошибка

Первоначально проект был создан @ loopback / cli @ 1.21.4. Следующие зависимости несовместимы с @ loopback / cli @ 1.24.0: - typescript: ~ 3.5.3 (cli ~ 3.6.4)? Продолжить выполнять команду? Нет Генерация не прервана: ошибка: несовместимые зависимости

Я тоже пробовал обновление npm, но это не решило проблему. заранее спасибо

npm npm-install loopback4
07.11.2019

Ответы:


1

Эта команда решила проблему. Вам необходимо обновить машинописный текст и сохранить его в package.json.

npm install [email protected] --save
08.11.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..