Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Поиск утечек памяти с помощью инструментов в iPhone

Я использовал инструменты в Xcode, чтобы обнаружить утечки памяти в моем приложении. Я был действительно впечатлен этим инструментом, но также был немного разочарован, потому что немного сложно понять, как он показывает утечки. Я разместил строку кода и прошу вас один раз просмотреть ее. Инструмент инструментов показывает утечку памяти в строке, где я даже не выделяю объект. Я заметил подобное поведение и на многих других линиях. Кроме того, приборы по-прежнему показывают утечки памяти даже после выпуска объекта .... Кто-нибудь может мне помочь, пожалуйста ...

NSCharacterSet *trimSet=[NSCharacterSet characterSetWithCharactersInString:@"\t,\n, "];
NSString *resultString=[currentCharecterString stringByTrimmingCharactersInSet:trimSet];

Спасибо и привет.


Ответы:


1

Смысл отчета «Инструменты» заключается в том, что объект , расположенный в этой строке, утек, а не в том, что эта строка вызывает утечку.

Вы, вероятно, сохраняете свою строку где-то ниже.

03.05.2011
  • привет jv42, я не думаю, что сохраняю строку где-нибудь ниже ... Если я вообще сохраню ее где-нибудь, не могли бы вы рассказать мне, как и где я могу ее выпустить 03.05.2011
  • Вы храните его в собственности? 03.05.2011
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..