Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Могу ли я включить выделение/захват прозрачных объектов в Fabric.js?

Я заметил, что если я установил fill объекта, чтобы сказать, rgb(0,0,0,0), я не могу "схватить" объект для перетаскивания. Есть ли способ разрешить выбор прозрачного объекта?

Я хотел бы создать прозрачную рамку вокруг текстового объекта, чтобы текст можно было захватить даже между буквами.

html5-canvas fabricjs
01.11.2019

  • текст можно захватить даже между буквами. Что это значит? Вы включили perPixelTargetFind ? 04.11.2019

Ответы:


1

На данный момент я решил эту проблему, установив альфу на 0,01, что делает объект практически прозрачным, но все еще доступным для выбора.

01.11.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..