Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Подсчет вхождений нескольких текстовых строк

Я хочу узнать, присутствует ли текст в текстовой строке, однако я хочу проверить несколько текстов. Например, пытаясь выяснить, присутствуют ли в

«Быстрая коричневая лиса перепрыгивает через ленивую собаку, а ленивая собака не замечает»

Пробовал let String = "Быстрая коричневая лиса перепрыгивает через ленивую собаку, а ленивая собака не замечает", Count = List.Count(Text.Split(String,"собака","ленивый"))-1 в Count

из этой статьи >Есть ли простой способ подсчета вхождений одной текстовой строки в другую текстовую строку?

Если собака ИЛИ ленивый присутствуют в

«Быстрая коричневая лиса перепрыгивает через ленивую собаку, а ленивая собака не замечает»

Ожидается да или 1

31.10.2019

  • Какой у Вас вопрос? 01.11.2019

Ответы:


1

Text.Split не принимает два аргумента

См. https://docs.microsoft.com/en-us/powerquery-m/text-split

Попробуйте вместо этого

Count = List.Count(Text.Split(String,"dog")) + List.Count(Text.Split(String,"lazy"))-2 
01.11.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..