Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

подсчитывать частоту событий на пользователей, используя вычисляемое поле

В Google Analytics есть Event Action параметр, Users показатели и Total Events показатели. Я хочу попробовать рассчитать частоту пользователей, которые загружают видео более 1 видео в день с помощью студии данных. А трекер я уже ставил в Event Action как DL_End.

но я всегда терпел неудачу при попытке создать синтаксис для вычисляемого поля.

это какой-то синтаксис, который я использовал, но все они не работают:

Event Action = "DL_End" && Total Events > 1

Event Action = "DL_End" AND Total Events > 1

CASE
 WHEN Event Action In ("DL_End") AND Total Events > 1 THEN Users
END

Есть ли какой-нибудь синтаксис, который я могу использовать для расчета частоты пользователей, которые загружают видео более 1 видео в день? Возможно ли это даже в студии данных? Если возможно, вы можете помочь мне решить эту проблему?

syntax google-data-studio
31.10.2019

Ответы:


1

Возможно, вам потребуется внести некоторые изменения в визуализацию с некоторыми дополнительными фильтрами. Попробуйте добавить фильтр в действие по событию, которое включает Event Action, который содержит только Event Action необходимые, и сначала добавьте метрики user и total events под табличную диаграмму, что может дать вам некоторое представление о частоте users, связанной с Event Action

введите здесь описание изображения

Как только вы это получите, вы получите представление о том, как распределить это по временным рядам.

введите здесь описание изображения

05.11.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..