Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Отправка большого видео (8 ГБ) в хранилище BLOB-объектов Azure из Angular 8 с помощью REST PUT.

Я пробовал много разных способов, чтобы поместить очень большие видеофайлы (8 ГБ) в контейнер хранилища Azure.

Решение, на которое я наткнулся, — это загрузка непосредственно из компонента Angular 8 с использованием REST API Azure Storage.

Это нормально работает для небольших файлов, но когда я пытаюсь загрузить файл размером 8 ГБ, он постоянно терпит неудачу примерно на 8% со следующей ошибкой:

введите здесь описание изображения

Я не уверен, что мне не хватает. Вот мой код:

component.ts

  onFileChange(event) {
     this.currentFile = event.target.files[0];
     this.upload();
  }


  upload() {
    this.uploading = true;
    this.percentComplete = 1;
    let url = this.uploadUrl.split('?');
    let uploadUrl = url[0] + '/' + this.currentFile.name + '?' + url[1];

    const req = new HttpRequest('PUT', uploadUrl, this.currentFile, {
      reportProgress: true,
      headers: new HttpHeaders({ 'x-ms-blob-type': 'BlockBlob' })
    });

    this.http.request(req).subscribe(event => {
      // Via this API, you get access to the raw event stream.
      // Look for upload progress events.
      if (event.type === HttpEventType.UploadProgress) {
        // This is an upload progress event. Compute and show the % done:
        let percentDone = Math.round((100 * event.loaded) / event.total);
        if (percentDone === 0) {
          percentDone = 1;
        }
        console.log(event.loaded + ' of ' + event.total);
        this.percentComplete = percentDone;
      } else if (event instanceof HttpResponse) {
        this.uploading = false;
        if (event.status === 201) {

          this.successEventHandler(event);
        }
      }
    });
  }

html

<input [promiseBtn]="uploading" (change)="onFileChange($event)" id="fileAttachmentBtn" name="file-attachment" type="file" class="file-attachment-btn__label" />

  • Вы уверены, что не превышаете предельный размер блочного BLOB-объекта для PUT операций? The maximum size for a block blob created via Put Blob is 256 MB for version 2016-05-31 and later, and 64 MB for older versions. If your blob is larger than 256 MB for version 2016-05-31 and later, or 64 MB for older versions, you must upload it as a set of blocks. docs.microsoft.com/en-us/rest/api /storageservices/put-blob 31.10.2019
  • Возможно, это поможет вам docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/mvc/models/. 31.10.2019

Ответы:


1

Во-первых, я бы посоветовал вам использовать Azure Storage SDK для Node.JS. SDK сделает всю работу за вас. Вот несколько примеров для справки: https://github.com/Azure/azure-storage-node/tree/master/examples

Затем, если вы все еще хотите загрузить большой двоичный объект с помощью REST API, вам необходимо:

1. Прочитайте весь файл в байтах и ​​разделите файл на более мелкие части в своем коде.

  • Может быть, 8 МБ для каждой части.

2. Загрузите каждую часть с помощью API Put Block.

  • В каждом запросе он содержит blockid.

3. Создайте большой двоичный объект с помощью включить черный список API.

  • В этом запросе вам нужно поставить все blockid в теле по порядку.
31.10.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..