Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Поддерживает ли клиентский код Blazor код?

Я пытаюсь найти способ переместить @code со страницы Blazor на страницу с кодом.

Я попытался добавить blazorPage.razors.cs и следовал инструкциям из

https://www.telerik.com/blogs/using-a-code-behind-approach-to-blazor-components

Я также нашел статью

https://visualstudiomagazine.com/articles/2019/10/17/aspnet-core-updates.aspx

который фактически обеспечивает эту функциональность в asp.net core 3.1

Итак, если я получил его правильно, частичный класс и код позади невозможен с asp.net core 3.0 и клиентской стороной Blazor?

25.10.2019

Ответы:


1

Подход частичного класса к файлам «кода программной части» компонентов Razor был представлен в предварительной версии 3.1.0. До этого (например, 3.0) вам нужно было явно наследовать от своего кода программной части класса, как в блоге Telerik, на который вы ссылались.

25.10.2019
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..