Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как установить кодировку при использовании миграции dotnet ef для создания базы данных?

Я установил строку подключения для использования набора символов = utf8mb4:

  "ConnectionStrings": {
    "MyDatabase": "User Id=root;Host=127.0.0.1;Port=3306;Database=my_database;Character Set=utf8mb4;Password=password;"
  }

Я запустил dotnet ef migrations add InitialCreate, чтобы создать начальную миграцию с созданием базы данных, но когда я запускаю dotnet ef database update, база данных создается с кодировкой latin1.

.net-core entity-framework mariadb ef-code-first
24.10.2019

Ответы:


1

Набор символов, указанный в строке DSN/connection, определяет набор символов клиента, он будет использоваться для преобразования при отправке данных на сервер и с сервера.

Чтобы изменить набор символов по умолчанию для сервера, у вас есть следующие возможности:

  • Указание набора символов при создании базы данных (или таблицы): CREATE SCHEMA myschema DEFAULT CHARSET= utf8 или CREATE TABLE mytable (a varchar(100)) CHARSET=utf8

  • Изменение набора символов сервера для текущего сеанса: SET session character_set_server=utf8

  • Изменение конфигурации сервера путем добавления (или изменения) записи character-set-server=utf8 в файл конфигурации сервера.

SET global character_set_server=utf8 тоже будет работать, но после перезагрузки сервера будет установлено предыдущее (по умолчанию) значение.

Если вы создадите новую таблицу (без указания набора символов), будет использоваться набор символов по умолчанию из базы данных/схемы.

29.10.2019
  • Спасибо. Да, насколько я могу судить, вам нужно хотя бы установить кодировку по умолчанию на сервере, чтобы база данных создавалась с ней, или создать базу данных перед миграцией и установить кодировку. 31.10.2019
  • При выполнении CREATE TABLE укажите DEFAULT CHARACTER SET для этой таблицы. (Это позволяет избежать зависимости от глобальных настроек, которые могут пойти не так.) 01.11.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..