Что здесь «дальше»? Пожалуйста, объясните, как здесь работает рекурсия? Спасибо
typedef struct node {
int val;
struct node * next;
} node_t;
Может кто-нибудь объяснить, как работает рекурсия в этой структуре?
02.10.2019
Ответы:
1
next — это указатель с именем next на struct node.
Определение является рекурсивным, потому что вы используете ссылку на то, что вы определяете внутри определения. Из Википедии
рекурсивный тип данных (также известный как рекурсивно определенный, индуктивно определенный или индуктивный тип данных) — это тип данных для значений, которые могут содержать другие значения того же типа.
Это все равно, что сказать, что node_t — это тип данных, состоящий из struct, который имеет два поля: одно — это int, называемое val, другое, называемое программистом next, является указателем на node_t (вот рекурсивное определение).
31.10.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..