Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Замена текстового поля административной области Django. Проблема с греческими буквами

Я заменил стандартное поле «TextField» Django на TinyMCE, CKEditor и Froala. Когда я набираю греческое слово в редакторах (всех) в административной области, результатом во внешнем приложении являются HTML-коды. Например, я набираю свое имя Αδριανός и вижу <p>&Alpha;&delta;&rho;&iota;&alpha;&nu;ό&sigmaf;</p>

Я использую Postgres с кодировкой = UTF8, Collate = English_United States.1253, CType = English_United States.1253.

django textfield
02.10.2019

Ответы:


1

Похоже на эту проблему: Почему TinyMCE в администраторе Django выводит HTML теги?

Вам необходимо установить кодировку по умолчанию на raw в настройках TinyMCE.

TINYMCE_DEFAULT_CONFIG = {
    'entity_encoding': 'raw',
    . . . 
}

Для CKEditor и всего остального вам просто нужен способ пометить текстовый объект как safe, как в любом шаблоне, т.е. {{ greek_unicode_entity_string | safe }}

https://www.tiny.cloud/docs-3x/reference/configuration/Configuration3x@entity_encoding/

02.10.2019
  • Большой! Работает! Спасибо!! 02.10.2019
  • Рад, что смог помочь! 03.10.2019
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..